Прием заявок завершен

    Этот тендер перемещен в архив. Вы можете посмотреть похожие активные тендеры ниже.

    Владимирская область
    Экология
    0328300015526000012

    Работы по уборке мест несанкционированного размещения отходов

    МУНИЦИПАЛЬНОЕ КАЗЕННОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "КРАСНОСЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР МУНИЦИПАЛЬНЫХ УСЛУГ"
    Начальная цена
    399 918 ₽
    Окончание подачи
    12 мая 2026 г.Завершено

    О тендере

    Тендер («Электронный аукцион») проводится на площадке roseltorg.ru. Чтобы принять участие, необходимо изучить документацию и подготовить заявку.

    Что закупают

    Работы по уборке мест несанкционированного размещения отходов

    История заказчика в базе TenderAI

    16 закупок с февраля 2026, сейчас активно 0. Средний бюджет 304 тыс ₽. Чаще всего закупает: строительство и ремонт.

    Все закупки заказчика и кто побеждает →

    Важно знать перед участием

    В документации могут быть скрытые требования ("ловушки"), ограничивающие конкуренцию. Наш ИИ умеет находить их за 30 секунд.

    Паспорт закупки

    Номер закупки
    0328300015526000012
    Статус
    закупка из архива
    Заказчик
    МУНИЦИПАЛЬНОЕ КАЗЕННОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "КРАСНОСЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР МУНИЦИПАЛЬНЫХ УСЛУГ"
    Способ закупки
    Электронный аукцион
    Регион
    Владимирская область
    Срок подачи
    12 мая 2026 г.
    Бюджет
    399 918 ₽
    Площадка подачи
    roseltorg.ru

    Что проверить поставщику

    • Подача завершена, карточка полезна для анализа требований и похожих закупок.
    • Сравните бюджет 399 918 ₽ с вашими затратами и маржой до подачи.
    • Изучите историю закупок заказчика «МУНИЦИПАЛЬНОЕ КАЗЕННОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "КРАСНОСЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР МУНИЦИПАЛЬНЫХ УСЛУГ"» и типичные требования к участникам.
    • Категория закупки: Экология. Проверьте профильные допуски и документы именно под эту категорию.
    • Первичный источник: zakupki.gov.ru. Сверьте номер закупки и документы на площадке перед подачей.

    Этот тендер уже завершён

    AI-анализ актуален только для активных тендеров. Найдите похожий действующий тендер в категории Экология для AI-анализа.