Прием заявок завершен
Этот тендер перемещен в архив. Вы можете посмотреть похожие активные тендеры ниже.
Поставка нефтепродуктов через АЗС по пластиковым картам с июля по ноябрь 2026г
О тендере
Тендер («Запрос котировок в электронной форме») проводится на площадке rts-tender.ru. Чтобы принять участие, необходимо изучить документацию и подготовить заявку.
Что закупают
Бензин автомобильный (розничная реализация) Октановое число бензина автомобильного по исследовательскому методу ≥ 95 и Экологический класс Не ниже К5 Литр; кубический дециметр 1,00 67,90 67,90 Октановое число бензина автомобильного по исследовательскому методу ≥ 95 и Экологический класс Не ниже К5 Топливо дизельное (розничная реализация) Экологический класс Не ниже К5 Литр; кубический дециметр 1,00 84,84 84,84 Экологический класс Не ниже К5 Начальная сумма цен единиц товара, работы, услуги (2 записей): 152,74
33 закупки с марта 2026, сейчас активно 0. Средний бюджет — 230 тыс ₽. Чаще всего закупает: промышленность.
Важно знать перед участием
В документации могут быть скрытые требования ("ловушки"), ограничивающие конкуренцию. Наш ИИ умеет находить их за 30 секунд.
Паспорт закупки
- Номер закупки
- 0165100002426000040
- Статус
- закупка из архива
- Заказчик
- ТОМСКИЙ ОБЛАСТНОЙ СУД
- Способ закупки
- Запрос котировок в электронной форме
- Регион
- Томская область
- Срок подачи
- 8 июня 2026 г.
- Бюджет
- 400 000 ₽
- Площадка подачи
- rts-tender.ru
Что проверить поставщику
- Подача завершена — карточка полезна для анализа требований и похожих закупок.
- Сравните бюджет 400 000 ₽ с вашими затратами и маржой до подачи.
- Изучите историю закупок заказчика «ТОМСКИЙ ОБЛАСТНОЙ СУД» и типичные требования к участникам.
- Категория закупки: Энергетика. Проверьте профильные допуски и документы именно под эту категорию.
- Первичный источник: zakupki.gov.ru. Сверьте номер закупки и документы на площадке перед подачей.
Похожие тендеры по фильтрам
Этот тендер уже завершён
AI-анализ актуален только для активных тендеров. Найдите похожий действующий тендер в категории Энергетика для AI-анализа.