Прием заявок завершен
Этот тендер перемещен в архив. Вы можете посмотреть похожие активные тендеры ниже.
Имплантаты стоматологические
О тендере
Тендер («Неконкурентная закупка с участием СМП в электронном виде») проводится на площадке www.rts-tender.ru. Чтобы принять участие, необходимо изучить документацию и подготовить заявку.
Что закупают
Это закупка по 223-ФЗ: подробное техническое задание и документация размещаются на электронной торговой площадке (www.rts-tender.ru), а не в карточке извещения. Состав закупки указан в документах закупки: AI-анализ TenderAI поможет быстро разобрать требования и риски.
66 закупок с февраля 2026, сейчас активно 3. Средний бюджет 277 тыс ₽. Чаще всего закупает: медицина и фармацевтика.
Все закупки заказчика и кто побеждает →Важно знать перед участием
В документации могут быть скрытые требования ("ловушки"), ограничивающие конкуренцию. Наш ИИ умеет находить их за 30 секунд.
Паспорт закупки
- Номер закупки
- 32616380879
- Статус
- закупка из архива
- Заказчик
- ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ НОВОСИБИРСКОЙ ОБЛАСТИ "КЛИНИЧЕСКАЯ СТОМАТОЛОГИЧЕСКАЯ ПОЛИКЛИНИКА № 2"
- Способ закупки
- Неконкурентная закупка с участием СМП в электронном виде
- Регион
- Новосибирская область
- Срок подачи
- 18 сентября 2026 г.
- Бюджет
- 504 000 ₽
- Площадка подачи
- www.rts-tender.ru
Что проверить поставщику
- Подача завершена, карточка полезна для анализа требований и похожих закупок.
- Сравните бюджет 504 000 ₽ с вашими затратами и маржой до подачи.
- Изучите историю закупок заказчика «ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ НОВОСИБИРСКОЙ ОБЛАСТИ "КЛИНИЧЕСКАЯ СТОМАТОЛОГИЧЕСКАЯ ПОЛИКЛИНИКА № 2"» и типичные требования к участникам.
- Категория закупки: Медицина и фармацевтика. Проверьте профильные допуски и документы именно под эту категорию.
- Первичный источник: zakupki.gov.ru. Сверьте номер закупки и документы на площадке перед подачей.
Похожие тендеры по фильтрам
Этот тендер уже завершён
AI-анализ актуален только для активных тендеров. Найдите похожий действующий тендер в категории Медицина и фармацевтика для AI-анализа.