Прием заявок завершен

    Этот тендер перемещен в архив. Вы можете посмотреть похожие активные тендеры ниже.

    Республика Саха (Якутия)
    Экология
    0116300000126000570

    Уборка несанкционированных свалок

    ОКРУЖНАЯ АДМИНИСТРАЦИЯ ГОРОДА ЯКУТСКА
    Начальная цена
    965 228 ₽
    Окончание подачи
    19 мая 2026 г.Завершено

    О тендере

    Тендер («Запрос котировок в электронной форме») проводится на площадке gz.lot-online.ru. Чтобы принять участие, необходимо изучить документацию и подготовить заявку.

    Что закупают

    Уборка несанкционированных свалок Кубический "АДМИНИСТРАЦИЯ ХАТАССКОГО НАСЛЕГА" МУНИЦИПАЛЬНОЕ КАЗЕННОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ГОРОДСКОГО ОКРУГА "ГОРОД ЯКУТСК" 1 174,2

    История заказчика в базе TenderAI

    10 закупок с апреля 2026, сейчас активно 0. Средний бюджет 1,3 млн ₽. Чаще всего закупает: строительство и ремонт.

    Все закупки заказчика и кто побеждает →

    Важно знать перед участием

    В документации могут быть скрытые требования ("ловушки"), ограничивающие конкуренцию. Наш ИИ умеет находить их за 30 секунд.

    Паспорт закупки

    Номер закупки
    0116300000126000570
    Статус
    закупка из архива
    Заказчик
    ОКРУЖНАЯ АДМИНИСТРАЦИЯ ГОРОДА ЯКУТСКА
    Способ закупки
    Запрос котировок в электронной форме
    Регион
    Республика Саха (Якутия)
    Срок подачи
    19 мая 2026 г.
    Бюджет
    965 228 ₽
    Площадка подачи
    gz.lot-online.ru

    Что проверить поставщику

    • Подача завершена, карточка полезна для анализа требований и похожих закупок.
    • Сравните бюджет 965 228 ₽ с вашими затратами и маржой до подачи.
    • Изучите историю закупок заказчика «ОКРУЖНАЯ АДМИНИСТРАЦИЯ ГОРОДА ЯКУТСКА» и типичные требования к участникам.
    • Категория закупки: Экология. Проверьте профильные допуски и документы именно под эту категорию.
    • Первичный источник: zakupki.gov.ru. Сверьте номер закупки и документы на площадке перед подачей.

    Этот тендер уже завершён

    AI-анализ актуален только для активных тендеров. Найдите похожий действующий тендер в категории Экология для AI-анализа.