Прием заявок завершен
Этот тендер перемещен в архив. Вы можете посмотреть похожие активные тендеры ниже.
ДОГОВОР № 7-К на выполнение работ по подготовке почвы под лесные культуры
О тендере
Тендер («Неконкурентная закупка в электронной форме, участниками которой могут быть только субъекты малого и среднего предпринима») проводится на площадке utp.sberbank-ast.ru. Чтобы принять участие, необходимо изучить документацию и подготовить заявку.
Что закупают
Это закупка по 223-ФЗ: подробное техническое задание и документация размещаются на электронной торговой площадке (utp.sberbank-ast.ru), а не в карточке извещения. Состав закупки указан в документах закупки — AI-анализ TenderAI поможет быстро разобрать требования и риски.
66 закупок с марта 2026, сейчас активно 7. Средний бюджет — 1,3 млн ₽. Чаще всего закупает: сельское хозяйство.
Важно знать перед участием
В документации могут быть скрытые требования ("ловушки"), ограничивающие конкуренцию. Наш ИИ умеет находить их за 30 секунд.
Паспорт закупки
- Номер закупки
- 32616101971
- Статус
- закупка из архива
- Заказчик
- ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ПЕРМСКОГО КРАЯ "ГОСЛЕСХОЗ"
- Способ закупки
- Неконкурентная закупка в электронной форме, участниками которой могут быть только субъекты малого и среднего предпринима
- Регион
- Москва
- Срок подачи
- 11 июня 2026 г.
- Бюджет
- 2 956 200 ₽
- Площадка подачи
- utp.sberbank-ast.ru
Что проверить поставщику
- Подача завершена — карточка полезна для анализа требований и похожих закупок.
- Сравните бюджет 2 956 200 ₽ с вашими затратами и маржой до подачи.
- Изучите историю закупок заказчика «ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ПЕРМСКОГО КРАЯ "ГОСЛЕСХОЗ"» и типичные требования к участникам.
- Категория закупки: Экология. Проверьте профильные допуски и документы именно под эту категорию.
- Первичный источник: zakupki.gov.ru. Сверьте номер закупки и документы на площадке перед подачей.
Похожие тендеры по фильтрам
Этот тендер уже завершён
AI-анализ актуален только для активных тендеров. Найдите похожий действующий тендер в категории Экология для AI-анализа.