Прием заявок завершен
Этот тендер перемещен в архив. Вы можете посмотреть похожие активные тендеры ниже.
Поставка автомобильного бензина через автозаправочные станции (АЗС)
О тендере
Тендер («Электронный аукцион») проводится на площадке rts-tender.ru. Чтобы принять участие, необходимо изучить документацию и подготовить заявку.
Что закупают
₽ Бензин автомобильный (розничная реализация) Экологический класс Не ниже К5 Октановое число бензина автомобильного по исследовательскому методу 92 и 95 Литр; кубический дециметр 66,21 66,21 Экологический класс Не ниже К5 Октановое число бензина автомобильного по исследовательскому методу 92 и 95 Начальная сумма цен единиц товара, работы, услуги (1 записей): 66,21 ₽
9 закупок с марта 2026, сейчас активно 2. Средний бюджет 129 тыс ₽. Чаще всего закупает: энергетика.
Все закупки заказчика и кто побеждает →Важно знать перед участием
В документации могут быть скрытые требования ("ловушки"), ограничивающие конкуренцию. Наш ИИ умеет находить их за 30 секунд.
Паспорт закупки
- Номер закупки
- 0318200054626000002
- Статус
- закупка из архива
- Заказчик
- ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ КРАСНОДАРСКОГО КРАЯ "СЛАВЯНСКАЯ ЗОНАЛЬНАЯ ВЕТЕРИНАРНАЯ ЛАБОРАТОРИЯ"
- Способ закупки
- Электронный аукцион
- Регион
- Краснодарский край
- Срок подачи
- 20 апреля 2026 г.
- Бюджет
- 100 000 ₽
- Площадка подачи
- rts-tender.ru
Что проверить поставщику
- Подача завершена, карточка полезна для анализа требований и похожих закупок.
- Сравните бюджет 100 000 ₽ с вашими затратами и маржой до подачи.
- Изучите историю закупок заказчика «ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ КРАСНОДАРСКОГО КРАЯ "СЛАВЯНСКАЯ ЗОНАЛЬНАЯ ВЕТЕРИНАРНАЯ ЛАБОРАТОРИЯ"» и типичные требования к участникам.
- Категория закупки: Энергетика. Проверьте профильные допуски и документы именно под эту категорию.
- Первичный источник: zakupki.gov.ru. Сверьте номер закупки и документы на площадке перед подачей.
Похожие тендеры по фильтрам
Этот тендер уже завершён
AI-анализ актуален только для активных тендеров. Найдите похожий действующий тендер в категории Энергетика для AI-анализа.