Прием заявок завершен
Этот тендер перемещен в архив. Вы можете посмотреть похожие активные тендеры ниже.
Поставка кислородных концентраторов, с прямым подключением к наркозному аппарату и аппарату ИВЛ, для отделения паллиативной помощи Пашской участковой больницы
О тендере
Тендер («Электронный аукцион») проводится на площадке sberbank-ast.ru. Чтобы принять участие, необходимо изучить документацию и подготовить заявку.
Что закупают
₽ Концентратор кислорода стационарный (является медицинским изделием) Уровень шума 60.00000000000 Максимальная концентрация кислорода 90.00000000000 и Тип сигнализации Звуковая ... Уровень шума 60.00000000000 Децибел Максимальная концентрация кислорода 90.00000000000 и Процент Тип сигнализации Звуковая Визуальная Максимальная производительность, л/мин 10.00000000000 Увлажнитель Нет ₽
Важно знать перед участием
В документации могут быть скрытые требования ("ловушки"), ограничивающие конкуренцию. Наш ИИ умеет находить их за 30 секунд.
Паспорт закупки
- Номер закупки
- 0345300035126000237
- Статус
- закупка из архива
- Заказчик
- ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ ЛЕНИНГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ "ВОЛХОВСКАЯ МЕЖРАЙОННАЯ БОЛЬНИЦА"
- Способ закупки
- Электронный аукцион
- Регион
- Ленинградская область
- Срок подачи
- 26 июня 2026 г.
- Бюджет
- 1 999 950 ₽
- Площадка подачи
- sberbank-ast.ru
Что проверить поставщику
- Подача завершена — карточка полезна для анализа требований и похожих закупок.
- Сравните бюджет 1 999 950 ₽ с вашими затратами и маржой до подачи.
- Изучите историю закупок заказчика «ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ ЛЕНИНГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ "ВОЛХОВСКАЯ МЕЖРАЙОННАЯ БОЛЬНИЦА"» и типичные требования к участникам.
- Категория закупки: Медицина и фармацевтика. Проверьте профильные допуски и документы именно под эту категорию.
- Первичный источник: zakupki.gov.ru. Сверьте номер закупки и документы на площадке перед подачей.
Похожие тендеры по фильтрам
Этот тендер уже завершён
AI-анализ актуален только для активных тендеров. Найдите похожий действующий тендер в категории Медицина и фармацевтика для AI-анализа.