Прием заявок завершен
Этот тендер перемещен в архив. Вы можете посмотреть похожие активные тендеры ниже.
Поставка офисной мебели
О тендере
Тендер («Электронный аукцион») проводится на площадке sberbank-ast.ru. Чтобы принять участие, необходимо изучить документацию и подготовить заявку.
Что закупают
₽ Шкаф деревянный для документов Наличие остекления Нет Тип фасада Закрытый Количество полок: ≥ 4 Наличие остекления Нет Тип фасада Закрытый Количество полок: ≥ 4 Штука Высота шкафа: ≥ 2000 и Миллиметр Длина шкафа: 315 и Миллиметр Количество скрытых регулируемых опор: ≥ 4 Штука Цвет поверхности сборочных элементов из ЛДСП – «Дуб честерфилд» Наличие Рабочая сторона крышки и кромок должны иметь износостойкое и влагостойкое покрытие Наличие Вид материала корпуса ЛДСП Толщина корпуса, полок, фасадов: 15 и Миллиметр <td
34 закупки с марта 2026, сейчас активно 3. Средний бюджет 641,0 млн ₽. Чаще всего закупает: it и телекоммуникации.
Все закупки заказчика и кто побеждает →Важно знать перед участием
В документации могут быть скрытые требования ("ловушки"), ограничивающие конкуренцию. Наш ИИ умеет находить их за 30 секунд.
Паспорт закупки
- Номер закупки
- 0173100007826000035
- Статус
- закупка из архива
- Заказчик
- ФЕДЕРАЛЬНАЯ НАЛОГОВАЯ СЛУЖБА
- Способ закупки
- Электронный аукцион
- Регион
- Москва
- Срок подачи
- 25 августа 2026 г.
- Бюджет
- 31 684 571 ₽
- Площадка подачи
- sberbank-ast.ru
Что проверить поставщику
- Подача завершена, карточка полезна для анализа требований и похожих закупок.
- Сравните бюджет 31 684 571 ₽ с вашими затратами и маржой до подачи.
- Изучите историю закупок заказчика «ФЕДЕРАЛЬНАЯ НАЛОГОВАЯ СЛУЖБА» и типичные требования к участникам.
- Категория закупки: Промышленность. Проверьте профильные допуски и документы именно под эту категорию.
- Первичный источник: zakupki.gov.ru. Сверьте номер закупки и документы на площадке перед подачей.
Похожие тендеры по фильтрам
Этот тендер уже завершён
AI-анализ актуален только для активных тендеров. Найдите похожий действующий тендер в категории Промышленность для AI-анализа.