Прием заявок завершен
Этот тендер перемещен в архив. Вы можете посмотреть похожие активные тендеры ниже.
Поставка автомобиля
О тендере
Тендер («Запрос котировок в электронной форме») проводится на площадке rts-tender.ru. Чтобы принять участие, необходимо изучить документацию и подготовить заявку.
Что закупают
₽ 29.10.2 Автомобиль легковой Количество посадочных мест 5 Материал салона Комбинированный Мощность двигателя 100 и 150 Количество посадочных мест 5 Штука Материал салона Комбинированный Мощность двигателя 100 и 150 Лошадиная сила Рабочий объем двигателя 2000 и 3000 Кубический сантиметр; миллилитр Размер колесных дисков 16 Дюйм (25,4 мм) Тип двигателя Бензиновый Тип коробки передач Механика Тип легкового автомобиля Внедорожник
Важно знать перед участием
В документации могут быть скрытые требования ("ловушки"), ограничивающие конкуренцию. Наш ИИ умеет находить их за 30 секунд.
Паспорт закупки
- Номер закупки
- 0891600002926000006
- Статус
- закупка из архива
- Заказчик
- МУНИЦИПАЛЬНОЕ КАЗЕННОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ЦЕНТР МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ АДМИНИСТРАЦИИ КАЛАРСКОГО МУНИЦИПАЛЬНОГО ОКРУГА ЗАБАЙКАЛЬСКОГО КРАЯ"
- Способ закупки
- Запрос котировок в электронной форме
- Регион
- Забайкальский край
- Срок подачи
- 18 июня 2026 г.
- Бюджет
- 2 250 467 ₽
- Площадка подачи
- rts-tender.ru
Что проверить поставщику
- Подача завершена — карточка полезна для анализа требований и похожих закупок.
- Сравните бюджет 2 250 467 ₽ с вашими затратами и маржой до подачи.
- Изучите историю закупок заказчика «МУНИЦИПАЛЬНОЕ КАЗЕННОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ЦЕНТР МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ АДМИНИСТРАЦИИ КАЛАРСКОГО МУНИЦИПАЛЬНОГО ОКРУГА ЗАБАЙКАЛЬСКОГО КРАЯ"» и типичные требования к участникам.
- Категория закупки: Транспорт и логистика. Проверьте профильные допуски и документы именно под эту категорию.
- Первичный источник: zakupki.gov.ru. Сверьте номер закупки и документы на площадке перед подачей.
Похожие тендеры по фильтрам
Этот тендер уже завершён
AI-анализ актуален только для активных тендеров. Найдите похожий действующий тендер в категории Транспорт и логистика для AI-анализа.