Прием заявок завершен
Этот тендер перемещен в архив. Вы можете посмотреть похожие активные тендеры ниже.
Ц-6787_Закупка медицинских изделий
О тендере
Тендер («Запрос котировок в электронной форме») проводится на площадке etpgpb.ru. Чтобы принять участие, необходимо изучить документацию и подготовить заявку.
Что закупают
Cкобы средние, с шарнирной головкой Сменная кассета для эндоскопического сшивающе-режущего степлера Соответствует Количество рядов скобок ≥ 6 ШТ Длина шва ≥ 45 ММ Сменная кассета для эндоскопического сшивающе-режущего степлера Соответствует Количество рядов скобок ≥ 6 Штука Длина шва ≥ 45 Миллиметр Количество скобок ≥ 66 Штука Высота открытой скобки ≥ 3.5 Миллиметр Высота закрытой скобки ≥ 1.5 Миллиметр Узел артикуляции встроен в кассету Соответствует Совместимость С аппаратами ШЕВРОН серии SLCA Cкобы низкие, с шарнирной головкой
Важно знать перед участием
В документации могут быть скрытые требования ("ловушки"), ограничивающие конкуренцию. Наш ИИ умеет находить их за 30 секунд.
Паспорт закупки
- Номер закупки
- 0432200000826002983
- Статус
- закупка из архива
- Заказчик
- ГОСУДАРСТВЕННОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ НИЖЕГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ "НИЖЕГОРОДСКАЯ ОБЛАСТНАЯ ФАРМАЦИЯ"
- Способ закупки
- Запрос котировок в электронной форме
- Регион
- Нижегородская область
- Срок подачи
- 18 июня 2026 г.
- Бюджет
- 11 300 000 ₽
- Площадка подачи
- etpgpb.ru
Что проверить поставщику
- Подача завершена — карточка полезна для анализа требований и похожих закупок.
- Сравните бюджет 11 300 000 ₽ с вашими затратами и маржой до подачи.
- Изучите историю закупок заказчика «ГОСУДАРСТВЕННОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ НИЖЕГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ "НИЖЕГОРОДСКАЯ ОБЛАСТНАЯ ФАРМАЦИЯ"» и типичные требования к участникам.
- Категория закупки: Медицина и фармацевтика. Проверьте профильные допуски и документы именно под эту категорию.
- Первичный источник: zakupki.gov.ru. Сверьте номер закупки и документы на площадке перед подачей.
Похожие тендеры по фильтрам
Этот тендер уже завершён
AI-анализ актуален только для активных тендеров. Найдите похожий действующий тендер в категории Медицина и фармацевтика для AI-анализа.