Прием заявок завершен
Этот тендер перемещен в архив. Вы можете посмотреть похожие активные тендеры ниже.
Поставка канцелярских товаров для нужд Территориального фонда обязательного медицинского страхования Самарской области
О тендере
Тендер («Электронный аукцион») проводится на площадке sberbank-ast.ru. Чтобы принять участие, необходимо изучить документацию и подготовить заявку.
Что закупают
₽ Нитки швейные синтетические Длина намотки 1000 и Тип Полиэфирные текстурированные нити Длина намотки 1000 и Метр Тип Полиэфирные текстурированные нити Точилка канцелярская для карандашей Количество отверстий 1 Наличие контейнера для стружки Да Тип Ручная Количество отверстий 1 Наличие контейнера для стружки Да Тип Ручная 32.99.12.110
40 закупок с февраля 2026, сейчас активно 1. Средний бюджет 613 тыс ₽. Чаще всего закупает: it и телекоммуникации.
Все закупки заказчика и кто побеждает →Важно знать перед участием
В документации могут быть скрытые требования ("ловушки"), ограничивающие конкуренцию. Наш ИИ умеет находить их за 30 секунд.
Паспорт закупки
- Номер закупки
- 0242100002026000039
- Статус
- закупка из архива
- Заказчик
- ТЕРРИТОРИАЛЬНЫЙ ФОНД ОБЯЗАТЕЛЬНОГО МЕДИЦИНСКОГО СТРАХОВАНИЯ САМАРСКОЙ ОБЛАСТИ
- Способ закупки
- Электронный аукцион
- Регион
- Самарская область
- Срок подачи
- 27 июля 2026 г.
- Бюджет
- 13 571 ₽
- Площадка подачи
- sberbank-ast.ru
Что проверить поставщику
- Подача завершена, карточка полезна для анализа требований и похожих закупок.
- Сравните бюджет 13 571 ₽ с вашими затратами и маржой до подачи.
- Изучите историю закупок заказчика «ТЕРРИТОРИАЛЬНЫЙ ФОНД ОБЯЗАТЕЛЬНОГО МЕДИЦИНСКОГО СТРАХОВАНИЯ САМАРСКОЙ ОБЛАСТИ» и типичные требования к участникам.
- Категория закупки: Промышленность. Проверьте профильные допуски и документы именно под эту категорию.
- Первичный источник: zakupki.gov.ru. Сверьте номер закупки и документы на площадке перед подачей.
Похожие тендеры по фильтрам
Этот тендер уже завершён
AI-анализ актуален только для активных тендеров. Найдите похожий действующий тендер в категории Промышленность для AI-анализа.