Прием заявок завершен
Этот тендер перемещен в архив. Вы можете посмотреть похожие активные тендеры ниже.
Бензин автомобильный с октановым числом более 95, но не более 98
О тендере
Тендер («Электронный аукцион») проводится на площадке sberbank-ast.ru. Чтобы принять участие, необходимо изучить документацию и подготовить заявку.
Что закупают
Бензин автомобильный (розничная реализация) Октановое число бензина автомобильного по исследовательскому методу ≥ 95 и Экологический класс Не ниже К5 Литр; кубический дециметр 1,00 119 281,80 119 281,80 Октановое число бензина автомобильного по исследовательскому методу ≥ 95 и Экологический класс Не ниже К5 Начальная сумма цен единиц товара, работы, услуги (1 записей): 119 281,80
6 закупок с марта 2026, сейчас активно 0. Средний бюджет 169 тыс ₽. Чаще всего закупает: it и телекоммуникации.
Все закупки заказчика и кто побеждает →Важно знать перед участием
В документации могут быть скрытые требования ("ловушки"), ограничивающие конкуренцию. Наш ИИ умеет находить их за 30 секунд.
Паспорт закупки
- Номер закупки
- 0362100032526000006
- Статус
- закупка из архива
- Заказчик
- УРАЛЬСКОЕ ТЕРРИТОРИАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ФЕДЕРАЛЬНОГО АГЕНТСТВА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА
- Способ закупки
- Электронный аукцион
- Регион
- Свердловская область
- Срок подачи
- 18 июня 2026 г.
- Бюджет
- 119 282 ₽
- Площадка подачи
- sberbank-ast.ru
Что проверить поставщику
- Подача завершена, карточка полезна для анализа требований и похожих закупок.
- Сравните бюджет 119 282 ₽ с вашими затратами и маржой до подачи.
- Изучите историю закупок заказчика «УРАЛЬСКОЕ ТЕРРИТОРИАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ФЕДЕРАЛЬНОГО АГЕНТСТВА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА» и типичные требования к участникам.
- Категория закупки: Энергетика. Проверьте профильные допуски и документы именно под эту категорию.
- Первичный источник: zakupki.gov.ru. Сверьте номер закупки и документы на площадке перед подачей.
Похожие тендеры по фильтрам
Этот тендер уже завершён
AI-анализ актуален только для активных тендеров. Найдите похожий действующий тендер в категории Энергетика для AI-анализа.