Прием заявок завершен
Этот тендер перемещен в архив. Вы можете посмотреть похожие активные тендеры ниже.
Выполнение работ по озеленению территории города Задонск в 2026 году.
О тендере
Тендер («Электронный аукцион») проводится на площадке sberbank-ast.ru. Чтобы принять участие, необходимо изучить документацию и подготовить заявку.
Что закупают
₽ Выполнение работ по озеленению территории города Задонск в 2026 году. ГОРОДСКОЕ ТЕРРИТОРИАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ГОРОД ЗАДОНСК АДМИНИСТРАЦИИ ЗАДОНСКОГО МУНИЦИПАЛЬНОГО ОКРУГА ЛИПЕЦКОЙ ОБЛАСТИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ 1 ₽
19 закупок с февраля 2026, сейчас активно 0. Средний бюджет 7,8 млн ₽. Чаще всего закупает: строительство и ремонт.
Все закупки заказчика и кто побеждает →Важно знать перед участием
В документации могут быть скрытые требования ("ловушки"), ограничивающие конкуренцию. Наш ИИ умеет находить их за 30 секунд.
Паспорт закупки
- Номер закупки
- 0846600001926000156
- Статус
- закупка из архива
- Заказчик
- МУНИЦИПАЛЬНОЕ КАЗЕННОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ЦЕНТР КОМПЕТЕНЦИЙ В СФЕРЕ БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА И МУНИЦИПАЛЬНОГО ЗАКАЗА" ЗАДОНСКОГО МУНИЦИПАЛЬНОГО ОКРУГА ЛИПЕЦКОЙ ОБЛАСТИ
- Способ закупки
- Электронный аукцион
- Регион
- Липецкая область
- Срок подачи
- 28 июля 2026 г.
- Бюджет
- 984 837 ₽
- Площадка подачи
- sberbank-ast.ru
Что проверить поставщику
- Подача завершена, карточка полезна для анализа требований и похожих закупок.
- Сравните бюджет 984 837 ₽ с вашими затратами и маржой до подачи.
- Изучите историю закупок заказчика «МУНИЦИПАЛЬНОЕ КАЗЕННОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ЦЕНТР КОМПЕТЕНЦИЙ В СФЕРЕ БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА И МУНИЦИПАЛЬНОГО ЗАКАЗА" ЗАДОНСКОГО МУНИЦИПАЛЬНОГО ОКРУГА ЛИПЕЦКОЙ ОБЛАСТИ» и типичные требования к участникам.
- Категория закупки: ЖКХ и благоустройство. Проверьте профильные допуски и документы именно под эту категорию.
- Первичный источник: zakupki.gov.ru. Сверьте номер закупки и документы на площадке перед подачей.
Похожие тендеры по фильтрам
Этот тендер уже завершён
AI-анализ актуален только для активных тендеров. Найдите похожий действующий тендер в категории ЖКХ и благоустройство для AI-анализа.