Прием заявок завершен
Этот тендер перемещен в архив. Вы можете посмотреть похожие активные тендеры ниже.
Поставка аккумуляторов свинцовых для запуска поршневых двигателей
О тендере
Тендер («Электронный аукцион») проводится на площадке etpgpb.ru. Чтобы принять участие, необходимо изучить документацию и подготовить заявку.
Что закупают
₽ Аккумулятор свинцовый для запуска поршневых двигателей Электролит в комплекте Да Размещение клемм Стандартное Тип клемм Конус Электролит в комплекте Да Размещение клемм Стандартное Тип клемм Конус Тип аккумулятора Батареи открытого типа Полярность аккумулятора Обратная Форм-фактор Европейский Минимальная емкость аккумулятора 60 и Ампер-час (3,6 кКл) Напряжение 12 Вольт Максимальная емкость аккумулятора 70 Ампер-час (3,6 кКл) Пусковой ток аккумулятора 600 и 700 Ампер Обслуживание
8 закупок с февраля 2026, сейчас активно 0. Средний бюджет 196 тыс ₽. Чаще всего закупает: поставка товаров.
Все закупки заказчика и кто побеждает →Важно знать перед участием
В документации могут быть скрытые требования ("ловушки"), ограничивающие конкуренцию. Наш ИИ умеет находить их за 30 секунд.
Паспорт закупки
- Номер закупки
- 0157200004726000011
- Статус
- закупка из архива
- Заказчик
- МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА ПСКОВСКОЙ ОБЛАСТИ
- Способ закупки
- Электронный аукцион
- Регион
- Псковская область
- Срок подачи
- 18 августа 2026 г.
- Бюджет
- 27 429 ₽
- Площадка подачи
- etpgpb.ru
Что проверить поставщику
- Подача завершена, карточка полезна для анализа требований и похожих закупок.
- Сравните бюджет 27 429 ₽ с вашими затратами и маржой до подачи.
- Изучите историю закупок заказчика «МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА ПСКОВСКОЙ ОБЛАСТИ» и типичные требования к участникам.
- Категория закупки: Энергетика. Проверьте профильные допуски и документы именно под эту категорию.
- Первичный источник: zakupki.gov.ru. Сверьте номер закупки и документы на площадке перед подачей.
Похожие тендеры по фильтрам
Этот тендер уже завершён
AI-анализ актуален только для активных тендеров. Найдите похожий действующий тендер в категории Энергетика для AI-анализа.