Прием заявок завершен
Этот тендер перемещен в архив. Вы можете посмотреть похожие активные тендеры ниже.
Содержание автоматических пунктов весового и габаритного контроля транспортных средств на км 580+115 автомобильной дороги М-7 "Волга" Москва - Владимир…
О тендере
Тендер («Электронный аукцион») проводится на площадке rts-tender.ru. Чтобы принять участие, необходимо изучить документацию и подготовить заявку.
Что закупают
₽ Содержание автоматических пунктов весового и габаритного контроля транспортных средств на км 580+115 автомобильной дороги М-7 "Волга" Москва - Владимир - Нижний Новгород - Казань, Чувашская Республика Условная единица Объем работ определяется в соответствии с техниче... Объем работ определяется в соответствии с техниче... 10 426 548,08 10 426 548,08 ₽
Важно знать перед участием
В документации могут быть скрытые требования ("ловушки"), ограничивающие конкуренцию. Наш ИИ умеет находить их за 30 секунд.
Паспорт закупки
- Номер закупки
- 0311100007226000039
- Статус
- закупка из архива
- Заказчик
- ФЕДЕРАЛЬНОЕ КАЗЕННОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ФЕДЕРАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ АВТОМОБИЛЬНЫХ ДОРОГ ВОЛГО-ВЯТСКОГО РЕГИОНА ФЕДЕРАЛЬНОГО ДОРОЖНОГО АГЕНТСТВА
- Способ закупки
- Электронный аукцион
- Регион
- Республика Татарстан
- Срок подачи
- 26 июня 2026 г.
- Бюджет
- 10 426 548 ₽
- Площадка подачи
- rts-tender.ru
Что проверить поставщику
- Подача завершена — карточка полезна для анализа требований и похожих закупок.
- Сравните бюджет 10 426 548 ₽ с вашими затратами и маржой до подачи.
- Изучите историю закупок заказчика «ФЕДЕРАЛЬНОЕ КАЗЕННОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ФЕДЕРАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ АВТОМОБИЛЬНЫХ ДОРОГ ВОЛГО-ВЯТСКОГО РЕГИОНА ФЕДЕРАЛЬНОГО ДОРОЖНОГО АГЕНТСТВА» и типичные требования к участникам.
- Категория закупки: Строительство и ремонт. Проверьте профильные допуски и документы именно под эту категорию.
- Первичный источник: zakupki.gov.ru. Сверьте номер закупки и документы на площадке перед подачей.
Похожие тендеры по фильтрам
Этот тендер уже завершён
AI-анализ актуален только для активных тендеров. Найдите похожий действующий тендер в категории Строительство и ремонт для AI-анализа.