Прием заявок завершен
Этот тендер перемещен в архив. Вы можете посмотреть похожие активные тендеры ниже.
Ремонт и очистка ливнеотводной системы ул. Ленинградская в пгт. Карымское (00007603-ЗК)
О тендере
Тендер («Электронный аукцион») проводится на площадке fabrikant.ru. Чтобы принять участие, необходимо изучить документацию и подготовить заявку.
Что закупают
₽ Ремонт и очистка ливнеотводной системы ул. Ленинградская в пгт. Карымское Ремонт и очистка ливнеотводной системы ул. Ленинградская в пгт. Карымское Полное описание объекта закупки в соответствии с прикрепленным файлом КАРЫМСКАЯ ГОРОДСКАЯ АДМИНИСТРАЦИЯ АДМИНИСТРАЦИИ КАРЫМСКОГО МУНИЦИПАЛЬНОГО ОКРУГА 1 Наименование характеристики Значение характеристики Единица измерения характеристики Ремонт и очистка ливнеотводной системы ул. Ленинградская в пгт. Карымское Полное описание объекта закупки в соответствии с прикрепленным файлом ₽
Важно знать перед участием
В документации могут быть скрытые требования ("ловушки"), ограничивающие конкуренцию. Наш ИИ умеет находить их за 30 секунд.
Паспорт закупки
- Номер закупки
- 0891200000626007061
- Статус
- закупка из архива
- Заказчик
- ГОСУДАРСТВЕННОЕ КАЗЕННОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ЗАБАЙКАЛЬСКИЙ ЦЕНТР ГОСУДАРСТВЕННЫХ ЗАКУПОК
- Способ закупки
- Электронный аукцион
- Регион
- Забайкальский край
- Срок подачи
- 1 июля 2026 г.
- Бюджет
- 1 193 331 ₽
- Площадка подачи
- fabrikant.ru
Что проверить поставщику
- Подача завершена — карточка полезна для анализа требований и похожих закупок.
- Сравните бюджет 1 193 331 ₽ с вашими затратами и маржой до подачи.
- Изучите историю закупок заказчика «ГОСУДАРСТВЕННОЕ КАЗЕННОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ЗАБАЙКАЛЬСКИЙ ЦЕНТР ГОСУДАРСТВЕННЫХ ЗАКУПОК» и типичные требования к участникам.
- Категория закупки: Экология. Проверьте профильные допуски и документы именно под эту категорию.
- Первичный источник: zakupki.gov.ru. Сверьте номер закупки и документы на площадке перед подачей.
Похожие тендеры по фильтрам
Этот тендер уже завершён
AI-анализ актуален только для активных тендеров. Найдите похожий действующий тендер в категории Экология для AI-анализа.