Прием заявок завершен
Этот тендер перемещен в архив. Вы можете посмотреть похожие активные тендеры ниже.
ПОСТАВКА ЛЕГКОВОГО АВТОМОБИЛЯ ЛАДА ГРАНТА (LADA GRANTA) CLASSIC ИЛИ ЭКВИВАЛЕНТ
О тендере
Тендер («Запрос котировок в электронной форме, участниками которого могут быть только субъекты малого и среднего предпринимательс») проводится на площадке roseltorg.ru. Чтобы принять участие, необходимо изучить документацию и подготовить заявку.
Что закупают
Это закупка по 223-ФЗ: подробное техническое задание и документация размещаются на электронной торговой площадке (roseltorg.ru), а не в карточке извещения. Состав закупки указан в документах закупки — AI-анализ TenderAI поможет быстро разобрать требования и риски.
Важно знать перед участием
В документации могут быть скрытые требования ("ловушки"), ограничивающие конкуренцию. Наш ИИ умеет находить их за 30 секунд.
Паспорт закупки
- Номер закупки
- 32616076405
- Статус
- закупка из архива
- Заказчик
- ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ "ТАМБОВСКИЙ ОБЛАСТНОЙ КОЖНО-ВЕНЕРОЛОГИЧЕСКИЙ КЛИНИЧЕСКИЙ ДИСПАНСЕР"
- Способ закупки
- Запрос котировок в электронной форме, участниками которого могут быть только субъекты малого и среднего предпринимательс
- Регион
- Тамбовская область
- Срок подачи
- 15 июня 2026 г.
- Бюджет
- 1 142 000 ₽
- Площадка подачи
- roseltorg.ru
Что проверить поставщику
- Подача завершена — карточка полезна для анализа требований и похожих закупок.
- Сравните бюджет 1 142 000 ₽ с вашими затратами и маржой до подачи.
- Изучите историю закупок заказчика «ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ "ТАМБОВСКИЙ ОБЛАСТНОЙ КОЖНО-ВЕНЕРОЛОГИЧЕСКИЙ КЛИНИЧЕСКИЙ ДИСПАНСЕР"» и типичные требования к участникам.
- Категория закупки: Транспорт и логистика. Проверьте профильные допуски и документы именно под эту категорию.
- Первичный источник: zakupki.gov.ru. Сверьте номер закупки и документы на площадке перед подачей.
Похожие тендеры по фильтрам
Этот тендер уже завершён
AI-анализ актуален только для активных тендеров. Найдите похожий действующий тендер в категории Транспорт и логистика для AI-анализа.