Прием заявок завершен
Этот тендер перемещен в архив. Вы можете посмотреть похожие активные тендеры ниже.
Поставка автомобилей скорой медицинской помощи класса «В» для фельдшерской и врачебной общепрофильных выездных бригад скорой медицинской помощи, специализирован…
О тендере
Тендер («Электронный аукцион») проводится на площадке rts-tender.ru. Чтобы принять участие, необходимо изучить документацию и подготовить заявку.
Что закупают
₽ Автомобиль скорой медицинской помощи Тип кузова Цельнометаллический, с тремя окнами в кузове (на сдвижной двери окно с форточкой и задних распашных) Внешние габариты автомобиля скорой медицинской помощи: Длина ≤ 6500 Внешние габариты автомобиля скорой медицинской помощи: Ширина ≤ 2200
21 закупка с марта 2026, сейчас активно 2. Средний бюджет 13,9 млн ₽. Чаще всего закупает: медицина и фармацевтика.
Все закупки заказчика и кто побеждает →Важно знать перед участием
В документации могут быть скрытые требования ("ловушки"), ограничивающие конкуренцию. Наш ИИ умеет находить их за 30 секунд.
Паспорт закупки
- Номер закупки
- 0826500000926003557
- Статус
- активная закупка
- Заказчик
- ОБЛАСТНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ КАЗЕННОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ БЕЛГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ "ЦЕНТР ЗАКУПОК"
- Способ закупки
- Электронный аукцион
- Регион
- Белгородская область
- Срок подачи
- 21 сентября 2026 г.
- Бюджет
- 48 200 000 ₽
- Площадка подачи
- rts-tender.ru
Что проверить поставщику
- Подача завершена, карточка полезна для анализа требований и похожих закупок.
- Сравните бюджет 48 200 000 ₽ с вашими затратами и маржой до подачи.
- Изучите историю закупок заказчика «ОБЛАСТНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ КАЗЕННОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ БЕЛГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ "ЦЕНТР ЗАКУПОК"» и типичные требования к участникам.
- Категория закупки: Транспорт и логистика. Проверьте профильные допуски и документы именно под эту категорию.
- Первичный источник: zakupki.gov.ru. Сверьте номер закупки и документы на площадке перед подачей.
Похожие тендеры по фильтрам
Этот тендер уже завершён
AI-анализ актуален только для активных тендеров. Найдите похожий действующий тендер в категории Транспорт и логистика для AI-анализа.