Прием заявок завершен
Этот тендер перемещен в архив. Вы можете посмотреть похожие активные тендеры ниже.
Масла и смазки технические
О тендере
Тендер («Запрос котировок в электронной форме, участниками которого могут быть только субъекты малого и среднего предпринимательс») проводится на площадке rts-tender.ru. Чтобы принять участие, необходимо изучить документацию и подготовить заявку.
Что закупают
Это закупка по 223-ФЗ: подробное техническое задание и документация размещаются на электронной торговой площадке (rts-tender.ru), а не в карточке извещения. Состав закупки указан в документах закупки: AI-анализ TenderAI поможет быстро разобрать требования и риски.
12 закупок с февраля 2026, сейчас активно 4. Средний бюджет 18,2 млн ₽. Чаще всего закупает: промышленность.
Все закупки заказчика и кто побеждает →Важно знать перед участием
В документации могут быть скрытые требования ("ловушки"), ограничивающие конкуренцию. Наш ИИ умеет находить их за 30 секунд.
Паспорт закупки
- Номер закупки
- 32615782761
- Статус
- закупка из архива
- Заказчик
- АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО "ТОСНЕНСКОЕ ДОРОЖНОЕ РЕМОНТНО-СТРОИТЕЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ"
- Способ закупки
- Запрос котировок в электронной форме, участниками которого могут быть только субъекты малого и среднего предпринимательс
- Регион
- Ленинградская область
- Срок подачи
- 18 марта 2026 г.
- Бюджет
- 2 783 343 ₽
- Площадка подачи
- rts-tender.ru
Что проверить поставщику
- Подача завершена, карточка полезна для анализа требований и похожих закупок.
- Сравните бюджет 2 783 343 ₽ с вашими затратами и маржой до подачи.
- Изучите историю закупок заказчика «АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО "ТОСНЕНСКОЕ ДОРОЖНОЕ РЕМОНТНО-СТРОИТЕЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ"» и типичные требования к участникам.
- Категория закупки: Энергетика. Проверьте профильные допуски и документы именно под эту категорию.
- Первичный источник: zakupki.gov.ru. Сверьте номер закупки и документы на площадке перед подачей.
Похожие тендеры по фильтрам
Этот тендер уже завершён
AI-анализ актуален только для активных тендеров. Найдите похожий действующий тендер в категории Энергетика для AI-анализа.