Прием заявок завершен
Этот тендер перемещен в архив. Вы можете посмотреть похожие активные тендеры ниже.
ликвидация несанкционированных свалок мусора на территории подведомственной Петушинскому территориальному отделу
О тендере
Тендер («Запрос котировок в электронной форме») проводится на площадке roseltorg.ru. Чтобы принять участие, необходимо изучить документацию и подготовить заявку.
Что закупают
Ликвидация несанкционированных свалок мусора на территории подведомственной Петушинскому территориальному отделу Состав работ В соответствии с описанием объекта закупки Кубический МУНИЦИПАЛЬНОЕ КАЗЕННОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "АДМИНИСТРАТИВНО-ХОЗЯЙСТВЕННЫЙ ЦЕНТР АДМИНИСТРАЦИИ ПЕТУШИНСКОГО СЕЛЬСКОГО ПОСЕЛЕНИЯ" 210 Состав работ В соответствии с описанием объекта закупки
6 закупок с марта 2026, сейчас активно 0. Средний бюджет 735 тыс ₽. Чаще всего закупает: строительство и ремонт.
Все закупки заказчика и кто побеждает →Важно знать перед участием
В документации могут быть скрытые требования ("ловушки"), ограничивающие конкуренцию. Наш ИИ умеет находить их за 30 секунд.
Паспорт закупки
- Номер закупки
- 0128600007426000100
- Статус
- закупка из архива
- Заказчик
- АДМИНИСТРАЦИЯ ПЕТУШИНСКОГО МУНИЦИПАЛЬНОГО ОКРУГА ВЛАДИМИРСКОЙ ОБЛАСТИ
- Способ закупки
- Запрос котировок в электронной форме
- Регион
- Владимирская область
- Срок подачи
- 6 мая 2026 г.
- Бюджет
- 249 999 ₽
- Площадка подачи
- roseltorg.ru
Что проверить поставщику
- Подача завершена, карточка полезна для анализа требований и похожих закупок.
- Сравните бюджет 249 999 ₽ с вашими затратами и маржой до подачи.
- Изучите историю закупок заказчика «АДМИНИСТРАЦИЯ ПЕТУШИНСКОГО МУНИЦИПАЛЬНОГО ОКРУГА ВЛАДИМИРСКОЙ ОБЛАСТИ» и типичные требования к участникам.
- Категория закупки: Экология. Проверьте профильные допуски и документы именно под эту категорию.
- Первичный источник: zakupki.gov.ru. Сверьте номер закупки и документы на площадке перед подачей.
Похожие тендеры по фильтрам
Этот тендер уже завершён
AI-анализ актуален только для активных тендеров. Найдите похожий действующий тендер в категории Экология для AI-анализа.