Прием заявок завершен
Этот тендер перемещен в архив. Вы можете посмотреть похожие активные тендеры ниже.
Услуги по страхованию гражданской ответственности владельца автотранспортных средств Администрации Ужурского муниципального округа.
О тендере
Тендер («Электронный аукцион») проводится на площадке fabrikant.ru. Чтобы принять участие, необходимо изучить документацию и подготовить заявку.
Что закупают
₽ Страхование грузового авто ТС – ГАЗ 3307, 1992 г.в Страхование легкового авто RENAULT LOGAN 2019 г.в. Страхование легкового авто CHEVROLET COBALT, 2013 г.в. Страхование легкового авто RENAULT 2019 г.в. Страхование легкового авто UAZ PATRIOT, 2015 г.в. Страхование грузового авто автоцистерна ТС – 4616 – 0000010 - 01, 2012 г.в. Страхование легкового авто LADA, 219410 LADA KALINA, 2016 г.в. Страхование легкового авто ЦИСТЕРНА, марка, модель ТС – ЗИЛ131, 1990 г.в. Страхование легкового авто ЛАДА 212140 2013 г.в. Штука
Важно знать перед участием
В документации могут быть скрытые требования ("ловушки"), ограничивающие конкуренцию. Наш ИИ умеет находить их за 30 секунд.
Паспорт закупки
- Номер закупки
- 0119600012026000083
- Статус
- закупка из архива
- Заказчик
- АДМИНИСТРАЦИЯ УЖУРСКОГО МУНИЦИПАЛЬНОГО ОКРУГА КРАСНОЯРСКОГО КРАЯ
- Способ закупки
- Электронный аукцион
- Регион
- Красноярский край
- Срок подачи
- 18 июня 2026 г.
- Бюджет
- 395 513 ₽
- Площадка подачи
- fabrikant.ru
Что проверить поставщику
- Подача завершена — карточка полезна для анализа требований и похожих закупок.
- Сравните бюджет 395 513 ₽ с вашими затратами и маржой до подачи.
- Изучите историю закупок заказчика «АДМИНИСТРАЦИЯ УЖУРСКОГО МУНИЦИПАЛЬНОГО ОКРУГА КРАСНОЯРСКОГО КРАЯ» и типичные требования к участникам.
- Категория закупки: Транспорт и логистика. Проверьте профильные допуски и документы именно под эту категорию.
- Первичный источник: zakupki.gov.ru. Сверьте номер закупки и документы на площадке перед подачей.
Похожие тендеры по фильтрам
Этот тендер уже завершён
AI-анализ актуален только для активных тендеров. Найдите похожий действующий тендер в категории Транспорт и логистика для AI-анализа.