Прием заявок завершен
Этот тендер перемещен в архив. Вы можете посмотреть похожие активные тендеры ниже.
«Оказание услуг по переработке и аффинажу лома серебра»
О тендере
Тендер («Прямая закупка (у единственного поставщика, подрядчика, исполнителя)») проводится на площадке gosplan_v2_223. Чтобы принять участие, необходимо изучить документацию и подготовить заявку.
Что закупают
Это закупка по 223-ФЗ: подробное техническое задание и документация размещаются на электронной торговой площадке, а не в карточке извещения. Состав закупки указан в документах закупки: AI-анализ TenderAI поможет быстро разобрать требования и риски.
56 закупок с февраля 2026, сейчас активно 1. Средний бюджет 1,1 млн ₽. Чаще всего закупает: промышленность.
Все закупки заказчика и кто побеждает →Важно знать перед участием
В документации могут быть скрытые требования ("ловушки"), ограничивающие конкуренцию. Наш ИИ умеет находить их за 30 секунд.
Паспорт закупки
- Номер закупки
- 32616304942
- Статус
- закупка из архива
- Заказчик
- ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ УНИТАРНОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ ЦЕНТР "РУССКИЕ РЕМЕСЛА" УПРАВЛЕНИЯ ДЕЛАМИ ПРЕЗИДЕНТА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
- Способ закупки
- Прямая закупка (у единственного поставщика, подрядчика, исполнителя)
- Регион
- Ярославская область
- Срок подачи
- 20 августа 2026 г.
- Бюджет
- 420 036 ₽
- Площадка подачи
- zakupki.gov.ru
Что проверить поставщику
- Подача завершена, карточка полезна для анализа требований и похожих закупок.
- Сравните бюджет 420 036 ₽ с вашими затратами и маржой до подачи.
- Изучите историю закупок заказчика «ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ УНИТАРНОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ ЦЕНТР "РУССКИЕ РЕМЕСЛА" УПРАВЛЕНИЯ ДЕЛАМИ ПРЕЗИДЕНТА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ» и типичные требования к участникам.
- Категория закупки: Экология. Проверьте профильные допуски и документы именно под эту категорию.
- Первичный источник: zakupki.gov.ru. Сверьте номер закупки и документы на площадке перед подачей.
Похожие тендеры по фильтрам
Этот тендер уже завершён
AI-анализ актуален только для активных тендеров. Найдите похожий действующий тендер в категории Экология для AI-анализа.